智慧街道作为智慧城市的重要组成部分，是城市智慧落地的触点，是城市管理、政务服务和市场服务的载体，其中智慧交通、智慧社区、智慧养老和智能家居等各类智慧街道项目层出不穷。随着智慧城市的推广以及新一代技术的普及，智慧街道的项目必将迎来新一轮的快速发展。

近些年，以大数据为代表的新兴技术蓬勃发展。街道管理需要详实、准确的数据做基础，依据数据，才能做出符合实际情况的决策，这时，大数据技术的出现解决了街道管理的燃眉之急。大数据大范围的参与到智慧街道的建设中，智慧街道迎来了大数据时代。

那么，什么是大数据技术呢？

大数据一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

如何利用大数据破除“信息孤岛”？

目前智慧街道建设的一大障碍是“信息孤岛”。各部门积累了海量的数据资源，但是因为部门各自独立，信息资源共享机制缺乏，使智慧街道沦为标签。我们可以建构一个大数据平台，将各部门采集来的数据进行整合，从而克服“信息孤岛”的障碍。

大数据平台需要包括实有人口、实有数据、综治、党建、政务等数据的统计、展示。

（1）在实有人口模块，对男女比例进行计算。对人口年龄、人口民族、婚姻状况等数据信息，以柱状图或饼状图的形式进行展现。从而对街道内人口状况有全局把握，同时对人口的各种类型，也有精准把控。

（2）在实有数据模块，对建筑物类型、小区物业类型、住房情况、部件类型、非公经济组织类型等数据信息，以柱状图或饼状图的形式进行展现。从而对辖区的居住情况、街道环境、社会组织等方面有直观了解。

（3）在综治数据模块，对综治队伍类型、群防群治类型、特殊人群、校园安全、护路护线等相关数据进行统计分析，从而对街道安全有全局把控，将危险控制在萌芽中。

（4）在社区数据模块，对社区重点事件的状态、来源进行分析。对社情民意走访缘由、人员绩效等进行统计。依据数据分析，了解民众所需，防微杜渐，建设和谐街道。

（5）在党建数据模块，对党员年龄党龄、党员人数、发展状况等、性别、组织活动等方面分析、统计。依据相关数据，对党组织进行全面的管理调控。

（6）在政务数据模块，对志愿者人数、在线办事、三务公开、帮扶情况、老人情况相关数据统计分析。以大数据为基础，了解街道中存在的问题，制定切实的解决方案。

在面对建设智慧街道中种种问题，需要以人为本。要以街道居民的体验为准绳，而不仅仅是技术的堆砌。要了解居民们的生活状况、所需所求，提高街道工作效率，建设大数据平台是重要渠道。